Der Phoenix in der Asche

00:06 Gavin Karlmeier

Hallo zusammen zu dieser kleinen Solo-Ausgabe von Hakendran, Folge 528, ist das hier übrigens. Und ich bin heute alleine für euch da. Ihr wisst, normalerweise habe ich ja eigentlich immer Gäste, aber wir hatten dieses Mal kleine koordinative Herausforderungen, weswegen ich das Ganze heute einmal nochmal für euch alleine mache, bevor wir dann die nächste Episode am Freitag live vor Publikum aufzeichnen werden mit zwei Gästen. Das ist, verrate ich dann am Ende dieser Episode hier. Aber es sind ein paar Dinge passiert, über die ich euch gerne auf dem Laufenden halten würde. Und bevor das Ganze hier ausfällt Das machen wir nicht, mache ich das Ganze einmal mit euch gemeinsam hier alleine. Und ich möchte gerne mit einer Geschichte anfangen, die Elon Musk vor langer Zeit versprochen hat, auf die wir quasi gewartet haben. mehr oder weniger, die aber unter zwei Gesichtspunkten sehr interessant ist, nämlich zum einen, weil man daraus lernen kann, wie andere Social Media Plattformen neben X möglicherweise eben auch vorgehen, die ähnliche Dinge anbieten wie X. Also im Konkreten geht es hier um die For You Page, zum anderen aber auch, weil es vielleicht Rückschlüsse darauf schließen lässt, zumindest in Teilen wie wenig ausgefuchst und ausgeklügelt dann diese For You-Page manchmal trotzdem ist, obwohl man andere Gefühle bekommt. Ich fange aber ganz vorne an, denn Elon Musk hatte schon vor einigen Wochen versprochen, dass er den Algorithmus der die Grundlage bildet dafür, welche Inhalte uns auf der For You Page vorne angezeigt werden, veröffentlichen möchte. Angekündigt war das Ganze für letzte Woche Freitag. Veröffentlicht wurde das Ganze dann diese Woche am Dienstag. Also Mal wieder, nur mit einer kleinen Verspätung, wie sich das eben gehört. Und trotzdem müssen wir da mal drauf schauen und mal versuchen zu schauen, was wir daraus lernen können. An der Stelle ein ganz großes Dankeschön an unsere Hakis im Discord. Wir haben ja den begleitenden Discord-Kanal, www. hakis. Über 2170 Leute sind da inzwischen, die sich eigentlich mit all diesen Themen hier auch schon auseinandersetzen und auch einen ganz schönen großen Teil an der Recherche für diesen Podcast. Podcast hier übernehmen. Und namentlich haben sich hier nämlich, sobald dieser Algorithmus veröffentlicht wurde, relativ schnell Coffee, Hollig, Viase, Defiant Nerd und Thunderbird reingeschraubt in diesen Algorithmus, wie Tine Wittler in der Folge Blau, in Minute vier, ihr erinnert euch, wir haben letztes Mal am Montag darüber gesprochen, in der Folge mit Simon. Und haben sich angeschaut, was eigentlich zu diesem Algorithmus dazugehört. Gleichzeitig haben meine Kollegen von Heise das Gleiche getan und Man kann direkt vorneweg schicken, dass Elon Musk selber bei der Veröffentlichung dieses Algorithmuses, die, wie gesagt, später kam, als sein Versprechen eigentlich vorgegeben hatte. sich mehr oder weniger dafür entschuldigt hat, wie dieser Algorithmus aussieht. Denn er hat geschrieben, wir wissen, dass dieser Algorithmus dumm ist und massive Verbesserungen benötigt, aber wenigstens könnt ihr uns in Echtzeit dabei zuschauen, wie wir kämpfen, ihn besser zu machen. Und das sind ganz schön große Worte angesichts der Tatsache, dass seit zwei Jahren auf dem GitHub-Repository von Twitter, mittlerweile XAI, ein paar Daten rumliegen, die relativ wenig Aussagekraft haben, angesichts dessen, dass wir dabei in Echtzeit zuschauen sollen. Also seit zwei Jahren wurde daran auch nicht. . Nichts mehr aktualisiert. Wie er besser gemacht werden soll, auch das wissen wir nicht so richtig und vor allem wissen wir auch noch nicht so richtig, wie er tatsächlich funktioniert. Aber ich fange ganz vorne an. Dieser Algorithmus, der hier veröffentlicht wurde. Der wurde hier vor allem in so einer, also man muss sich das ungefähr so vorstellen, dass wir zwar jetzt die Bauanleitungen für das Billiregal geliefert bekommen haben, aber wir wissen nicht, wie viele Schrauben in dem Paket sind. Denn wir wissen jetzt, wie der Algorithmus auswählt. Also es gibt erst Erstmal zwei Arten von Postings, die grundsätzlich ausgewählt werden können, nämlich die sogenannten In-Network-Posts und die Out-of-Network-Posts. Also die Inhalte, die von Accounts kommen, denen man folgt und die Inhalte, von denen ein Algorithmus, ein Machine Learning-Prozess denkt, dass sie für uns interessant sind. Also hier wird ein Similarity Search durchgeführt. Also Inhalte, die so ähnlich sind wie die Inhalte, die uns sonst gefallen. Interessant ist, dass eigentlich überall in dieser Dokumentation und auch im Quellcode dieses Algorithmuses immer wieder davon gesprochen wird, dass der neue Algorithmus auf Grog-Basis läuft. Und das finde ich interessant, das haben unsere Hakis im Discord auch so ein bisschen nochmal auseinandergefriemelt. Es gibt wenig Hinweise darauf. dass da tatsächlich ein LLM irgendwo drinstecken würde. Also Defiant Nerd schreibt, das ist nur ein Mischmasch aus Rust und Python und anderem Kram, der als Democode gedacht ist. Und Sebu, der auch mit gebastelt hat, sagt, also da ist nicht viel LLM drin zu finden. Es sind keine Prompts zum Beispiel dabei und nichts, sondern es sind halt Machine Learning-Prozesse. Und da muss man sagen, dass die These, die wir hier aufgestellt haben. dass dieser Algorithmus auf Grog-Basis eigentlich nichts anderes ist als alter Wein in neuen Schläuchen, eine Weiternutzung der bestehenden Prozesse. die man jetzt einfach nur als Grog labelt, um dem Ganzen so ein KI-Label draufzusetzen, wie wir das auch von anderen Unternehmen kennen, die sagen, hey, jetzt ist plötzlich alles AI-powered und Eigentlich hat sich aber gar nichts verändert, außer die Tatsache, dass da jetzt ein Sticker drauf klebt, auf dem KI steht. Das muss man direkt dazu sagen, aber um das Ganze nochmal so ein bisschen weiter auseinanderzunehmen. Also es gibt diese. Auswahl der Ins und der Out of Network Posts, also der Inhalte von Leuten, denen ich folge oder denen, denen ich nicht folge. Die werden dann durch den sogenannten Hydration-Prozess angereichert, also durch Metadaten, aber auch Informationen über die Person, die den Inhalt hochgeladen hat Oder die Fakten, ob da zum Beispiel Medien dranhängen oder Links oder sowas. Und dann wird gefiltert. Also es wird alles rausgenommen, was Duplikate sind, was alte Postings sind. Duplikate übrigens deswegen interessant, weil Threads es nicht tut oder lange nicht getan hat, da haben wir sehr häufig ähnliche Inhalte gefunden, die trotzdem angezeigt werden. Wurden, Inhalte, die man selber gepostet hat, Inhalte, die Menschen gepostet haben, die man blockiert hat, oder Inhalte, die Keywords Beinhalten, die man stumm geschaltet hat, also eigentlich all die Dinge, die man eben nicht sehen möchte, und dann wird das Scoring-Prozess durchgeführt. Und dafür nutzt XAI ein Prinzip, das Phoenix heißt. Und Phoenix macht eigentlich nichts anderes als das Auseinandernehmen von den Sachen, die man dort sieht. Sie anreichern mit Inhalten wie zum oder Zahlen wie Like-Zahl, Antwortzahl, Kommentalzahl, Retweet-Zahl, Zitierzahl, Klicks, Profilbesuchen. Wie viele Menschen haben sich das anhängende Video mehr als 50% angeschaut? Wie viele Leute haben das Bild größer gemacht? Wie oft wurde es geteilt? Und wie viele Leute sind gefolgt, aber auch negative Aspekte wie nicht interessiert, blockieren, stumm schalten oder melden. Diese ganzen Faktoren werden dann mit der Wahrscheinlichkeit multipliziert und dann mit einem Gewichtungsfaktor versehen. Und dieser Gewichtungsfaktor am Ende hilft dabei, das Ganze zu scoren. Der Gewichtungsfaktor ist deswegen wichtig, weil der eigentlich der spannende Punkt wäre. Nämlich dadurch würden wir erfahren, welche Inhalte tatsächlich angezeigt werden, ausgewählt werden. Also was ist dem Algorithmus denn wichtig? wenn wir Inhalte hochladen. Und ihr ahnt es, so wie ich da herumeiere: diese Gewichtung kennen wir nicht. Die sind in dieser Dokumentation nicht dabei. Es gibt keine Punkte, kein Schema. Keinerlei weitere Gewichtungsfaktoren, wir können also nicht nachvollziehen, so schreibt es heiser auch. Ob ein welcher Inhalt jetzt warum angezeigt wird wird, wir können nicht nachvollziehen, ob der Negativfaktor eines Blocks schwerer wiegt als ein der Positivfaktor einer Reply und so weiter. Das wissen wir alles nicht. Genauso, was wir nicht haben, sind die Trainingsdaten. Also wir wissen nicht, welche unsere Nutzerinteraktionen eine Grundlage bilden, damit uns Inhalte angezeigt werden. Wie groß ist der Zeitraum eigentlich, um die Ähnlichkeit festzulegen? Inhalte bestimmen, die mir eventuell gefallen können. Wissen wir alles nicht. Sprich, diese weitere Veröffentlichung eines Algorithmuses ist ja mal wieder einfach nur ein Anreichern von diesen Von diesen grundsätzlichen Strukturen, wie ein Algorithmus funktioniert. Wir wissen aber nicht ganz genau, welche Inhalte oder welche Entscheidungen, in Anführungsstrichen, dieser Algorithmus hier vornimmt. Das ist Natürlich unter einem gewissen Gesichtspunkt nachvollziehbar, weil wenn wir das wüssten, würde sich die Art und Weise, wie Menschen auf der Plattform Inhalte veröffentlichen auch verändern. Wir würden unsere Inhalte daraufhin anpassen und müssten nicht einfach nur so wie das alle die ganze Zeit machen, Trial and Error betreiben und daraus lernen, was die Zahlen und sagen, nachdem wir etwas veröffentlicht haben, sondern wir könnten konkret auf den Algorithmus Maß schneidern. Das ist also aus Plattformgesichtspunkten nachvollziehbar, das nicht zu veröffentlichen. Problematisch wird es dann, wenn das Versprechen aber gegeben wird, dass der vollständige Algorithmus komplett veröffentlicht wird, damit wir nachvollziehen können, wie diese Entscheidungen getroffen werden. Weil das hier ist nicht der Fall. Das heißt, Phoenix bleibt da in seiner Asche liegen und wir können nicht so richtig auseinanderzählen, was ist jetzt hier eigentlich Asche und was ist einfach nur Dreck. Und das ist ein bisschen schade, weil das Versprechen halt einfach mal wieder nicht gehalten wird. Gleichzeitig liegt diesem Algorithmus übrigens ein sogenannter Code of Conduct bei in einer Markdown-Datei und dieser Verhaltenskodex, wie wir Ihnen auch von anderen Unternehmen, Plattformen und so weiter kennen, besteht aus einem Satz und der sagt einfach nur, be excellent to each other. Was natürlich ganz toll klingt und ganz groß klingt und große Worte, passt einfach aufeinander auf. Seid exzellent zueinander. Man muss dazu sagen, das hat nichts mit Content Moderation zu tun, nichts mit einem Approach von Content Moderation und es ist auch deswegen interessant, weil so wie X eigentlich uns vormacht, wie wir miteinander umgehen müssten, dass es eigentlich gar keine Rolle spielt, wie wir miteinander umgehen. Also diese Exzellenz einander beweisen zu wollen, die spielt gar keine Rolle. Das ist ja einfach nur eine völlig sinn- und inhaltsleere Datei, die hier beiliegt, um Vielleicht die Leute, die nicht bei GitHub einen Klick mehr machen, mit dem Gefühl, nach Hause gehen zu lassen, es gäbe einen Code of Conduct bei X. Interessant ist übrigens das X Daily News, ein Account, den wir uns hier auch schon öfter angeschaut haben. diesen Algorithmus mal in Grog gegeben haben und gefragt haben, wie funktioniert der eigentlich? Also was kann man aus diesen ganzen Skripten herauslesen darüber wie dieser Algorithmus funktioniert. Wenn ihr möchtet, packe ich euch dieses Scrog-Protokoll mal in die Shownotes. Ihr könnt euch dann selber aussuchen, ob ihr da draufklicken möchtet und Grog einen Klick schenken möchtet oder nicht, aber der ganze Prozess, den ich euch gerade so ein bisschen dargestellt habe, der wird hier nochmal erzählt. Und und hintereinandergesetzt. Spannend übrigens, dass Grog selber von sich behauptet, dass Grog das KI leistungsstark ein leistungsstarkes KI-Modell wäre. dass alle bisherigen Interaktionen nutzt und dann herausfinden möchte oder voraussagen möchte, wie wahrscheinlich es ist, dass man diesen Inhalt mögen wird. Ob das dann tatsächlich am Ende auch wirklich gut funktioniert und eine Grundlage für die Punkte bildet, wissen wir nicht, weil wir, wie gesagt, die Gewichtung dieser Punkte nicht kennen. So, also, das ist jetzt erstmal so der Stand zum Ex-Algorithmus. Man erfährt nicht so viel, wie eigentlich grundsätzlich versprochen wurde. Aber naja, wer will sich denn noch beschweren, dass Versprechen von Elon Musk nicht gehalten wurden? Ich glaube aber, und jetzt kommt mein Hot Take zum 21. Januar 2026, wenn man in die Algorithmen von Meta und TikTok schauen würde, würde man zwar wahrscheinlich eine deutlich größere Datenflut finden, weil man länger schon mit diesen Prinzipien arbeitet und auch wahrscheinlich mehr Datenbestände hat, aber ich glaube am Ende, die kochen alle nur mit Wasser. Wow, habe ich das wirklich gesagt, Das wird alles ähnlich wenig mit Magie zu tun haben, was da am Ende passiert. Ich glaube einfach nur, dass die Datenpunkte, die genutzt werden, um solche Voraussagen anzustellen, dass die einfach insgesamt ein bisschen mehr sind. Aber Ich glaube, man darf da jetzt keine Zauberei erwarten. Und vermutlich ist es einfach so: dieses immer wieder zitierte drei Videos bei TikTok gucken und dann weiß der Algorithmus, was dir gefällt. Ich glaube, das sind auch ganz viele Placebo-Effekte. Jetzt habe ich es gesagt. Sorry. Es gibt einen Screenshot, der gerade umgeht, damit bleiben wir noch kurz bei Ex, der so ein bisschen auch zeigt, wie Grog sich vielleicht mittlerweile selber begreift oder wie man im Ex-Kontext. Das selber versteht, denn jemand hat ein Bild von Anne Hathaway veröffentlicht, und jemand anders hat darunter geschrieben, Ad Grog, do your thing Und wir wissen, dass es gerade in den letzten Wochen ziemlich viele Gespräche darüber gab, dass Grog Menschen in Bikinis gesetzt hat, die das eben nicht möchten, in sexualisierte Kontexte gesetzt haben, die das nicht wollten und die auch garantiert dieses Bild nicht erstellen lassen wollten. weil das passiert ist. Groc hat hier aber interessant geantwortet, übrigens in Europa und Großbritannien und offenbar auch in Kalifornien, wie es aussieht Das kann ich nicht überprüfen, ist diese Bilderstellung mittlerweile gar nicht mehr möglich. In anderen Bereichen ist sie nur noch gegen Geldzahlung möglich, zumindest die öffentliche. die die Leute auch sehen. Wenn man mit dem Chatbot Grog auf Grog. com spricht, ist das glaube ich die Domain. Oder vielleicht auch nicht. Da funktioniert das tatsächlich immer noch. Auf jeden Fall hat Grog das hier nicht gemacht. Solan Grock hat folgende Antwort gegeben. Anne Hathaway isn't Jewish, also ist keine Jüdin, sie ist katholisch aufgewachsen, hat dann die Kirche verlassen, hat Adam Schalman geheiratet, der jüdisch ist, und sie verbringen jüdische Urlaube mit ihren Kindern. Sie hat auch jüdische Rollen gespielt. Das ist die Antwort, die Grog gibt, womit Grog quasi als Chatbot selbst impliziert, dass Ed Grog Do Your Thing hier nicht auf diese Sexualisierung von Bildern anspielt, sondern eher auf den Antisemitismus oder möglicherweise den auch erwartet, was Sehr bemerkenswert ist. Ich sage das vorsichtig. Unsern KI, wie Grog verbraucht eben auch viel Strom Das war meine tolle Überleitung zum 21. Januar 2026. Und der ist ja, wie wir wissen, bei XAI häufig aus Gasturbinen generiert worden. Es gibt zwei Rechenzentren, nämlich Colossus One und Colossus II, die in Memphis stehen und die wurden eben mit Gasturbinen angetrieben, die einfach daneben aufgestellt wurden. Viele ExpertInnen sagen auch, diese ganzen KI-Drechenzentren brauchen so viel Strom, dass man darauf angewiesen ist, dass man eigentlich außerhalb des Stromnetzes selber eigenen Strom generiert, Meta. wissen wir, überlegt, ob sie kleine eigene Atomkraftwerke auf ihre Grundstücke bauen und so weiter. Tatsächlich ist es aber so, dass diese Gasturbinen, als sie aufgestellt wurden, durch eine Gesetzeslücke in Memphis genutzt werden durften. Und zwar, solange die Maschinen nicht länger als 364 Tage an einem Ort standen. Das war ein Gesetz in Memphis, das genutzt wurde. Dieses Gesetz gilt aber nicht mehr. Es gibt eine neue Regelung der Umweltschutzbehörde EPA und die sagt, dass die Genehmigung solcher Tombien jetzt Bundesrecht ist. Das heißt, grundsätzlich müsste XAI dort jetzt eigentlich eine Genehmigung für diese Gasturbinen einholen. Und das ist auch mehr als angebracht. Und angemessen in den Gemeinden, die direkt anliegend sind an diesen Kolossis-Rechenzentren, die leiden unter extrem schlechter Luft, seitdem diese Turbinen dort stehen. Die war vorher schon nicht perfekt, die Luft, aber sie wurde nochmal deutlich stärker verschmutzt. Also extrem hohe Stickoxid-Emissionen dort. Und deswegen muss eben die EPA dort auch handeln, um den Lebensraum dort besser zu gestalten und das irgendwie besser hinzukriegen. Ähm übrigens, achso, es geht übrigens um den Ort South Haven in Mississippi, der direkt an Memphis angrenzt, also sozusagen Grenzgebiet von diesen Bundesstaaten Und das Interessante, warum ich das alles erzähle, ist, weil eben durch diese neue Gesetzesregelung diese Gasturbinen, so wie sie dort stehen, illegal werden und von der EPA auf Bundesgrundlage erstmal genehmigt werden müssen, damit sie weiter genutzt werden dürfen. Ob XAI das tut und ob XAI etwas zu befürchten hat, wenn sie das nicht tun. Das steht natürlich auf einem anderen Blatt, aber zumindest gibt es jetzt erstmal keine rechtliche Grundlage mehr, keine Gesetzeslücke mehr dafür, dass diese Gasturbinen, die dort stehen, eben einfach betrieben werden dürfen. und man sich sozusagen seinen eigenen Strom generiert. Aber naja, ehrlicherweise auch deswegen eine überraschende Geschichte, weil ich, also, naja, wir sind hier in den USA, ne? Was soll ich sagen? Was soll ich sagen? Ich habe noch ein bisschen was zu Meta heute. Und zwar geht es um eine anonyme, äh, Entschuldigung, eine Recherche der TAS, die ich euch auch in die Shownotes packe, denn es geht um ganz bemerkenswerten Vorfall. Es geht um einen Instagram-Account mit dem Namen PROF Prof. Prof Dr. CN Und dieser Account beleidigt seit Jahren Frauen und queere Menschen auf Instagram in den Profilen. Also ich muss ihr diese Beleidigung nicht wiedergeben, aber es wurde wirklich Wahnsinnig geschmacklose Beleidigungen, die eben weit auch über reinen Lokismus hinausreichen. Frauen, die über Krebserkrankungen gesprochen haben, wurden beleidigt. Menschen, die Unfälle hatten, wurden beleidigt. Also wirklich ein absoluter Troll, der Hasskommentare verbreitet hat. Und wie die Taz jetzt recherchiert hat, handelt es sich bei dieser Person offenbar um den Präsidenten eines Verwaltungsgerichtes in Nordrhein-Westfalen, Niedersachsen, Entschuldigung, in Niedersachsen Der ist dort Vorsitzender, Verwaltungsrichter und soll offenbar hinter diesem Account stecken. Und die Taz musste jetzt nicht sich so richtig tief reinbasteln und mit. mit O sind versuchen, irgendwie herauszufinden, wer hinter profdoccn spri steckt. Denn relativ lange hatte dieser Account an anderen Nickname. Und dieser Nickname, den er zuvor hatte, der war nicht nur Professor Doktor, wie es im Namen stand, sondern auch Professor Dr. GAN, was die Initialen dieses Verwaltungsrichters eben sind, dessen Namen ich jetzt hier, glaube ich, nicht wiedergeben muss, aber ihr findet Den Text, wie gesagt, in den in den Shownotes. Und dieses GAN, eben die Initialen dieses Verwaltungsrichters. Hatte er dann auch noch in der Instagram-Bio wohl offenbar ausgeschrieben stehen, also seinen Namen. Und er wurde auch häufiger in den Kommentaren mit seinem Namen angesprochen, zum Beispiel in einer lokalen Fleischerei in Rinteln in dem Ort. Nee, in Haste. bei Rinteln in dem Ort, aus dem dieser Richter eben kommt. Das heißt, es gibt ohne Ende Hinweise, die eben darauf schließen lassen, dass es sich dabei um diesen Richter handelt. Und da muss man doch mal die Frage stellen, ob. Menschen sich im Internet einfach nach wie vor so sehr sicher fühlen, vor allem wenn sie Richter sind und damit wirklich ein wirklich essentieller Teil des ausführenden Organes unseres unseres Rechtssystems, dass sie sich quasi unter anonymen Namen sich so im Internet bewegen. Ich finde, das ist. Erschreckend. Ich finde, das ist schlimm, das ist traurig und das lässt viele Rückschlüsse darauf zu, wie weit wir mit unserer Regulierung eigentlich tatsächlich bislang sind. Nicht. So, und ich habe ansonsten letzte Mal, wie gesagt, ich packe euch den Text in die Shownotes. Ist eine absolute Lektüreempfehlung für euch und leider auch kein Einzelfall, fürchte ich. Dann hatten wir angekündigt, dass wir kurz darüber sprechen, ich will es nicht ausführen, aber ich finde das interessant, wie sozusagen die Medienrezeption zu dieser Geschichte kommt. Denn man liest gerade an allen Orten, dass Meta angekündigt hat, dass sie Das Metaverse aufgeben, dass sie die ganzen, ich glaube, 76 Milliarden Dollar, die sie dort investiert haben in den letzten Jahren, dass sie die wegschmeißen, dass sie nicht mehr ins Metaverse glauben und dass es so ein paar Hinweise darauf gibt. Naja, je näher man da auf diese Geschichte schaut, desto mehr unsicher bin ich mir, ob ich diese Schlagzeilen so mitgehen würde. Denn wenn man sich den Text von The Verge anschaut, dann sieht man, sie beziehen sich auf eine Recherche von Bloomberg, Die sagen, dass 10% der Mitarbeiter, die bei Reality Labs, der Meta-Abteilung für XA-Produkte arbeiten, entlassen werden. 10%, das ist bei einem Team von 10. 000 Leuten oder 15. 000 Leuten. sind das 1000 bis 1500 Menschen. Und das sind natürlich im Einzelfall große Schicksale, wenn diese Menschen ihren Beruf verlieren. Allerdings heißt es auch. Dass eben 13. 000 oder 10. 000 bis 13. 000 andere Menschen ihren Beruf behalten, das Team bestehen bleibt, die Investitionen sicherlich nicht komplett reduziert werden. Und naja, im Grunde halt jetzt halt stärker auf Variables gesetzt wird, weil das das Produkt ist, das mehr Geld einbringt, vermutlich, als VR-Brillen. Ihr wisst schon, diese Ray-Benzon-Brillen, die sie zum Beispiel verkaufen. Gleichzeitig hat Metazu angekündigt, dass sie die Game-Studios, die eben für diese Metaverse-Welt bislang Spiele entwickelt haben, erstmal aufs Eis gelegt werden oder im Zweifel sogar dicht gemacht werden. Aber ich wäre nicht so voreilig zu sagen, die komplette Metaverse-Geschichte ist für Meta damit beendet, sondern ich würde eher sagen, dass. . man das gerade so ein bisschen parkt, aber die Leute weiter daran arbeiten lässt. Trotzdem muss man dazu sagen, 2022 schon hatte das Metaverse weniger als 200. 000 monatlich aktive NutzerInnen Angesichts der Tatsache, dass wir bei Facebook und Instagram im Milliardenbereich sind bei der gleichen Metrik, ist es natürlich verhältnismäßig wenig. Aber die komplette Einstellung des Metaverses würde am Ende auch anders klingen. So um das ein bisschen mit Vorsicht mal aufzuhängen und einzuhängen. Und dann habe ich noch eine Sache zum Thema Blue Sky, über die ich sprechen möchte. Denn folgendes ist passiert, an diesem Wochenende hat sich das Eis, ihr wisst schon, der Schlägertrupp. ob die eigene Gestapo der amerikanischen Regierung, die Menschen, die erst zum Jahresbeginn eine unschuldige Frau Anlasslos erschossen haben. Man muss das angesichts der Videos leider so sagen. Dieser Account wurde erstellt auf Blue Sky. Also Eis ist jetzt auf Blue Sky. Und es gibt gerade deswegen eine große Enrüstung in der Blue Sky Bubble, die ja leider auch, muss man dazu sagen, seitens Blue Sky schon relativ viel Frust ertragen musste und sich auch relativ häufig damit zufrieden geben musste, dass die Content-Moderation dort nicht funktioniert oder wie Blueske sagt, sie ausgegliedert wurde. Ich bin jemand, der eigentlich benutze Blue Sky weiterhin als Netzwerk, weil ich das Gefühl habe, dass viele Menschen, mit denen ich von Twitter umgezogen bin, eben dort weiterhin habe. Aber der Frust ist groß geworden, weil man sozusagen sagt, ey, Blue Sky ist vielleicht nicht die Twitter-Alternative, die wir immer gesucht haben, weil man eist hier welcomed. So ist die Formulierung in vielen Texten, die Bluesgeid das vorwirft. Alles wurde verifiziert durch Bluesguard, einen blauen Haken bekommen. Und ich halte den Prozess, um das direkt vorneweg zu schicken, der Verifizierung nicht für problematisch. Denn Wir wissen, dass zum Beispiel die Taliban auf Twitter einen Account hatte. Auch da muss man sagen, man muss eigentlich nicht mal ein absoluter Demokratiebefürworter sein, um das, was die Taliban so macht, komplett abzulehnen. Ähm, also will sagen, ich finde das erstmal wertvoll, wenn die Accounts dieser Entitäten, die ich für verwerflich menschenfeindlich Demokratie zersetzend halte, wenn ich weiß, dass das, was sie schreiben, auch wirklich von denen kommt. Das ist die Idee von Verifizierung, und dafür haben wir damals diesen Podcast die Hagnanten genannt, weil die Idee von Verifizierung im Kern ja Keine schlechte ist, auch wenn sie an vielen Orten krankt, weil zum Beispiel die Verifizierung durch die Plattform vorgenommen wird, die Kriterien undurchsichtig sind und so weiter. Ihr wisst, ich will mich da nicht wiederholen. Warum aber jetzt diese Diskussion in der Bubble, in der Community entstanden ist, ist die Frage, Ob man solche Accounts auf der Plattform überhaupt halten möchte. Und viele Leute sagen: Es ist keine Twitter-Alternative, es ist, sie sind, machen sich damit auch zu den Schergen des Trump-Regimes und so weiter und so weiter. Und ich verstehe diese Argumente und ich glaube, man kann diese Meinung einnehmen. Ich will nur anbieten, man kann es natürlich auch anders sehen und sagen, wenn man hier eine offene Plattform hat, bei der man den Diskurs stattfinden haben möchte. dann macht es durchaus Sinn, wenn auch die Player, die man eigentlich ablehnt, ihre Kommunikation auch auf solche Wege ausweiten. Also wir sagen alle, warum veröffentlicht Friedrich Merz seine Inhalte auf X? Das ist genau der richtige Impuls, weil X als Plattform für diese Dinge nicht geeignet ist. Das liegt aber nicht daran, dass auf X auch ICE, Donald Trump, Elon Musk oder die Taliban kommuniziert, sondern das liegt daran, weil die Plattform unzuverlässig, gefährlich. Und selbst politisch aktiv ist. Und das sind alles Dinge, die ich bei Blueska bislang nicht als Vorwürfe habe. Und deswegen bin ich Ich bin so ein bisschen hin und her gerissen, weil ich, wie gesagt, beide Seiten gut verstehen kann, will diese Diskussion aber hier euch mal so ein bisschen mitgeben und glaube, dass. Wenn ihr vielleicht auch eine Meinung dazu habt, ihr könnt sie gerne in die Spotify-Kommentare schreiben. Wenn ihr keine Meinung dazu habt und diese Folge aber bis hierhin und bis zum Schluss gehört habt, würde ich mich freuen, wie bei allen Solo-Episoden. Wenn ihr. . Ein Emoji da reinschmeißt, mit dem ihr euren derzeitigen Geisteszustand beschreibt. Ich finde, das ist eine ganz schöne Formulierung. Das gilt natürlich nicht nur für die Spotify-Kommentare, das gilt auch für Campfire, das gilt auch für YouTube, für PeerTube. für den Discord, für alles, wenn ihr das Gefühl habt, das sind alles nicht die Wege, über die ich diesen Podcast höre, weil ich gehöre zu dem Großteil der Leute, die diesen Podcast klassisch über ein RSS-Feed hören. Dann schreibt mir einfach auf irgendeinem Weg, ob ihr bei Blue Sky oder im Fiddiverse oder wo auch immer, schreibt mir auf Kontaktweg eurer Wahl. Vielen Dank, dass ihr das Solo-Gebrambel hier bis hierhin gehört habt. Ich glaube, das ist die längste Solo-Episode, die ich je aufgenommen habe. Aber anyway. Vielen Dank, dass ihr euch das bis hierhin angehört habt. Wir hören uns wieder am Freitag dann live aus München. Wir nehmen am Donnerstagabend in München. Die Tour beginnt. Die Sachen werden jetzt gleich im Anschluss hier alle eingepackt. Aus der juristischen Stadtbibliothek nehmen wir auf, Juristische Bibliothek, so heißt sie, im Rathaus München, zusammen mit Roland Hindel und Dominik Hammes. die das erste Mal aufeinandertreffen, die aber hier in diesem Podcast zum Stammrepertoire gehören. Und ich bin gespannt, wie euch das gefällt, der Live-Mitschnitt. Bin gespannt. Wie euer Geisteszustand ist heute und wünsche euch einen ganz wundervollen Mittwoch und bis Freitag